Нейробіологи з'ясували, як мозок урівноважує задоволення і біль

Дослідники з лабораторії в Колд Спрінг Харбор (США) зосередилися на центрі обробки інформації в мозку мишей (вентральному палідумі), щоб з'ясувати, як нейрони в ньому балансують протилежні поведінкові мотиви – прагнення до задоволення і уникнення болю.

Їх робота показує, що різні класи нейронів контролюють позитивну і негативну мотивації, посилаючи протилежні сигнали уздовж нейронної мережі мозку, яка обробляє мотивацію. «Саме баланс активності між цими двома групами клітин може визначити, шукає людина приємні переживання або, навпаки, уникає негативних», – прокоментував професор Бо Лі, керівник дослідження.

Позитивна – це мотивація, в основі якої лежать позитивні стимули. Вважається, що вона найбільш ефективна, оскільки людина не відчуває постійного тиску при виконанні чого-небудь. Приклад позитивної мотивації у вихованні дітей: «Допоможеш мамі з прибиранням на кухні – отримаєш цукерку».

Відповідно, негативна – це мотивація, в основі якої знаходяться негативні стимули, наприклад, страх. Вважається, що вона особливо ефективна у вихованні дітей. Приклад негативної мотивації у дітей: «Якщо не зробиш уроки, то залишишся сьогодні без мультиків».

Як мозок обробляє мотиваційні стимули

Бо Лі хотів зрозуміти схеми в мозку, згідно з якими обробляється мотивація, оскільки поведінка, контрольована ними, часто порушується у людей із психічними захворюваннями. Наприклад, люди, які страждають депресією, перестають робити те, що колись приносило їм задоволення, тоді як люди з тривожними розладами часто йдуть на все, щоб уникнути потенційної загрози.

Здатність розпізнавати потенційні заохочення або покарання і реагувати на них частково залежить від вентрального палідума – особливої ​​зони в подкорковой ділянці головного мозку. Дослідники спостерігали за активністю цієї зони мозку, коли піддослідні миші прагнули до заохочення (ковтка води) або уникали покарання (​​струменя повітря, що дратував). Вчені хотіли з'ясувати, як різні типи нейронів забезпечують адекватне реагування тварини на сигнали, пов'язані з двома типами мотивації.

Команда використовувала інструменти, за допомогою яких можна було контролювати активність окремих клітин мозку і підтверджувати ідентичність цих клітин за допомогою спалаху світла. Після навчання мишей пов'язувати певні звуки з ковтком води або струменем повітря вчені використали цю техніку для моніторингу нервової активності.

За мотивацію відповідають різні нейромедіатори

Нейробіологи виявили, що нейрони, які використовують нейромедіатор ГАМК для придушення активності в нейронній мережі, що впливає на мотивацію, важливу роль відігравали для мишей, для яких головною мотивацією було заохочення – ковток води. З іншого боку, нейрони, що використовують нейромедіатор глутамат для збудження нейронної мережі, були необхідні, аби уникнути покарання повітряним струменем.

У більш складних ситуаціях, коли тваринам давали можливість отримати як покарання, так і заохочення, реагували обидва типи нейронів. Миші робили різні вибори у відповідь на комбіновані подразники: наприклад, тварини, що хотіли пити, ризикували частіше, піддаючись дії повітряного струменя, щоб отримати ковток води, ніж тварини, які тільки що випили свою порцію. Але якщо команда штучно зміщувала баланс активності у вентральному палідумі, керуючи різними типами нейронів, це призводило до зміни поведінки тварин.

За словами вчених, цей баланс між сигналами, які або пригнічують, або збуджують нейрони у вентральному палідумі, має вирішальне значення в управлінні мотивацією тварини.

У подальших дослідженнях вчені хочуть з'ясувати, чи не порушений такий баланс у людей із психічними розладами, і розробити стратегію можливого впливу на нього.

 

Читати далі

Мнение специалиста

Підпишіться на щотижневу розсилку наших новин

Також читають

ВИПАДКОВА СТАТТЯ

Науковці висунули нову гіпотезу щодо призначення сновидінь
Американські фізіологи стверджують, що яскраві образи, які виникають під час сну, здійснюють стимулюючий вплив на нейрони зорової кори, захищаючи її від швидкої «перебудови» для виконання інших функці ...
[ read more ]
Load next