18.09.2019

Ученые нашли способ преобразовать мозговые волны в речь

Группа американских ученых разработала новый способ преобразования мозговых волн в человеческую речь. Хотя наука еще далека от создания методики, которую можно использовать в качестве переводчика для людей, имеющих проблемы с речью, сделанное открытие можно считать многообещающим первым шагом к достижению этой цели, сообщается в издании The Naked Scientist.

Исследователи из Колумбийского университета провели эксперимент с помощью пациентов больницы Нортшорского университета, которые перенесли операции на головном мозге. В ходе предоперационного процесса всем участникам опыта были установлены детекторы для сканирования мозговых волн с высоким разрешением, в частности, имплантированные ЭЭГ-мониторы (метод электроэнцефалограммы).

Во время эксперимента каждый пациент прослушивал несколько произнесенных слов, а мониторы ЭЭГ в этот момент записывали их мозговые волны. Затем исследователи обучили искусственный интеллект (ИИ) изучать паттерны мозговых волн испытуемых и определять, какие слова они слушали. После долгих проб и ошибок ИИ смог воспроизводить слова, которые услышал каждый участник исследования.

К примеру, экспериментаторы давали пациентам слушать человека, считающего от нуля до девяти. ИИ смог воспроизвести эти цифры достаточно точно для того, чтобы их можно было понять.

Теперь ученые планируют провести дополнительные исследования для усовершенствования данной технологии. В будущем они хотят сделать возможным использование искусственного интеллекта, который работает на основе мозговых волн, в качестве переводчика для людей с проблемами речи.

Читати далі
telegram

Мнение специалиста

Підпишіться на щотижневу розсилку наших новин

Також читають

ВИПАДКОВА СТАТТЯ

Як артрит допоміг нашим предкам пережити льодовиковий період – дослідження
Американські дослідники зі Стенфордського університету виявили, що генна мутація, яка збільшує ризик розвитку артриту, виникла в льодовиковий період, щоб допомогти захистити наших предків від обмороже ...
[ read more ]
Завантаження...
Load next
Facebook Twitter Telegram