Инженеры разрабатывают новый способ узнать намерения лжецов

Алгоритм может помочь читателям интерпретировать «поддельные новости».

Исследователи-инженеры из Дартмута разработали новый подход к определению намерения говорящего ввести слушателя в заблуждение. Он должен помочь нам выявлять «фальшивые новости», пишет sciencedaily.com.

Это первое исследование, в котором рассматриваются намерения говорящего. Исследователи полагают, что именно цель, а не содержание, сообщения определяет, является оно обманом или нет. Скажем, говорящий был дезинформирован или допустил невольную ошибку, он не пытался нас обмануть. «Сознательная цель вводить слушателей в заблуждение представляет гораздо большую угрозу, чем непреднамеренные ошибки, – сказал Юджин Сантос-младший, соавтор и профессор инженерного дела в Технической школе Тайера в Дартмуте. – Насколько нам известно, наш алгоритм является единственным методом, который обнаруживает обман и в то же время распознает злой умысел».

Чтобы проиллюстрировать, как можно изучать аргументы обманщика, которые в действительности противоречат его истинным убеждениям, исследователи использовали популярный фильм «Одиннадцать друзей Оушена». Например, в фильме группа воров врывается в банковское хранилище. Они дают владельцу ложную информацию о том, что заберут только половину денег, если он не вызовет полицию. Однако преступники ожидают, что банкир вызовет полицию, что он и делает, поэтому воры маскируются под полицию, чтобы украсть все содержимое хранилища. Грабители смогли обмануть владельца и предвидеть его действия благодаря тому, что использорвали разную с ним информацию и воспринимали ситуацию иначе.

«Люди ожидают, что все будет работать определенным образом. Воры знали, что владелец позвонит в полицию, когда узнает, что его грабят. Поэтому они использовали эту информацию, чтобы убедить его действовать нужным им образом», – объясняет Сантос.

В популярной культуре вербальные и невербальные сигналы, такие как выражение лица, часто используются для того, чтобы определить, лжет кто-то или говорит правду. Но соавторы работы отмечают, что эти сигналы не всегда надежны. Новый алгоритм может помочь читателям различать «поддельные новости», избегая вреда дезинформации.