20.08.2019

Искусственный интеллект борется с ошибочной диагностикой рака

Диагностика рака легких начинается с компьютерной томографии, после которой следует ряд дополнительных обследований. И на сегодняшний день ситуация такая, что в 96% случаев результат скрининга является ложноположительным. Исследователи из университета Питтсбурга и Центра рака легких при UPMC Hillman нашли способ существенно снизить количество ложных диагнозов, не пропуская ни одного реального случая заболевания раком.

Исследование было опубликовано в журнале Thorax. На помощь ученым пришел искусственный интеллект, который безошибочно отличает доброкачественные образования от раковых узлов при скрининге рака легких.

«На первом этапе исследований мы смогли исключить рак примерно у трети пациентов, поэтому им не потребовались дальнейшая биопсия, позитронно-эмиссионная томография и еще одна КТ. Все что нужно таким пациентам – прийти на плановое обследование через год», – сказал старший автор исследования Дэвид Уилсон, доктор медицинских наук и ко-директор Центра рака легких при UPMC Hillman.

КТ является стандартным диагностическим тестом для рака легких. По статистике, около четверти таких сканирований обнаруживают тени, указывающие на узелки в легких, но позже рак диагностируется менее чем у 4% этих пациентов.

Сейчас, по словам Уилсона, по данным сканирования невозможно узнать, кто именно входит в эти 4%. Конечно, врачи не хотят пропустить ни одного реального случая рака, но вместе с тем они пытаются снизить уровень ложноположительных результатов.

«Положительный результат вызывает тревогу у пациента, увеличивает расходы, а последующие тесты таят в себе некоторые риски, – говорит соавтор исследования Панайотис Бенос, доктор философии, профессор и заместитель директора по вычислительной и системной биологии. – Для 96 процентов людей с доброкачественными узлами эти процедуры не нужны. Поэтому мы пытаемся найти способ определить, какие из них доброкачественные, а какие злокачественные».

Уилсон, Бенос и их коллеги собрали данные КТ у 218 пациентов с высоким риском развития рака легких, у которых впоследствии было подтверждено наличие либо рака легких, либо доброкачественных узлов. Затем они перевели эти данные в алгоритм, создав форму искусственного интеллекта, рассчитывающего вероятность рака. Если полученные данные ниже определенного порога, то модель исключает рак.

Сравнивая оценку модели с фактическими диагнозами этих пациентов, исследователи обнаружили, что они смогли бы спасти 30% людей с доброкачественными узлами от прохождения дополнительного тестирования, не пропустив ни одного случая рака.

По словам доктора Беноса, тремя наиболее важными факторами определения результата являются количество кровеносных сосудов, окружающих узелок, количество узелков и количество лет, прошедших с момента, когда пациент бросил курить.

«Известно, что вокруг опухоли больше кровеносных сосудов, и мы впервые смогли использовать эти знания для создания компьютерной технологии, которая принимает твердое решение, есть у пациента рак или нет», – сказал доктор Уилсон.

Подробнее
telegram

Мнение специалиста

Подпишитесь на еженедельную рассылку наших новостей

Читают также

Случайная статья

Где коронавирус живет дольше всего, выяснили ученые
Итальянские ученые из Национального института инфекционных болезней Ладзаро Спаллланцани выяснили, что РНК коронавируса SARS-COV-2 сохраняется на слизистой глаз еще минимум неделю после того, как анал ...
[ читать далее ]
Загрузка...
Load next
Facebook Twitter Telegram