Безкоштовний додаток може виявити «біле око» на дитячих фотографіях і попередити рак

«Детектор білого ока» може виявляти ледь помітні симптоми раку очей на фотографіях.

Команда дослідників з Університету Бейлор, Гарвардської медичної школи і Онкологічного інституту Дана-Фарбер розробила і протестувала додаток для смартфону, здатний виявляти «білі очі» у дітей шляхом аналізу фотографій.

На деяких фотографіях зіниці людей світяться червоним – це викликано відбиттям світла від їх сітківки. Але якщо відблиски мають не червоний, а білий відтінок, це повинно насторожити, пише medicalxpress.com. Можливо, причина криється в умовах освітлення, але іноді це вказує на хворобу. У тому числі ретинобластому (тип раку ока), ретинопатію або катаракту.

Ідея створення додатку, здатного розпізнавати «білі очі», виникла з досвіду одного з дослідників, Брайана Шоу. У його сина розвинулася ретинобластома, і згодом він втратив око. Дослідники почали з перегляду тисяч фотографій сина Шоу від народження до постановки діагнозу. Вони з'ясували, що додаток здатен виявити «біле око» у дитини у віці лише 12 днів. Це доволі рано, щоб око могло бути врятоване. Потім команда протестувала додаток на 53 000 зображень дітей-добровольців. У половини з випробуваної групи вже були діагностовані захворювання очей. Дослідники повідомляють, що додаток виявив 80% дітей із захворюванням очей, причому більш ніж за рік до постановки діагнозу. Важливим є те, що додаток White Eye Detector є безкоштовним, що дозволяє батькам завантажувати і використовувати його в будь-який час.

Подробнее

Мнение специалиста

Подпишитесь на еженедельную рассылку наших новостей

Читают также

Случайная статья

Разрядом по нервам: новое имплантируемое и биоразлагаемое устройство для восстановления нервных окончаний
Автомобильные аварии, спортивные травмы, даже мелкие повреждения периферических нервов приводят к болевым ощущениям и надолго выбивают человека из активного образа жизни. Восстановление, как правило, ...
[ читать далее ]
Загрузка...
Load next
Facebook Twitter Telegram