Искусственный интеллект ставит диагноз и назначает правильное лечение от болей в пояснице
Знаете ли вы, что около 80% взрослого населения Земли испытывает боль в пояснице? Это колоссальное количество людей, страдающих от сильных болей каждый день. Проблемы со спиной – самая распространенная причина инвалидности. Для борьбы с выматывающей болью назначают опиоиды, однако этот подход связан с множеством рисков и должен быть ограничен. Но как именно?
Ученые из Icahn School of Medicine at Mount Sinai (частная медицинская школа в Нью-Йорке) разработали модель искусственного интеллекта, которая может определять степень боли в пояснице.
Существуют сотни различных факторов, вызывающих боль в пояснице: сидячий образ жизни, недостаток физической активности, травмы, ожирение... Опиоиды прописывают, чтобы уменьшить боль, но проблема в том, что это способствует «кризису опиоидов» – растущему числу смертей вследствие бесконтрольного употребления опиоидных анальгетиков. Поэтому врачи должны назначать опиоиды только в самых тяжелых случаях, когда другие лекарства или методы лечения не могут помочь.
Определить степень боли и проанализировать характер ее возникновения призвана новая система искусственного интеллекта (ИИ).
Программа рассматривает в комплексе все записи врачей, анализирует прогрессирование состояния. Это позволяет интерпретировать тяжесть боли и определить, какое лечение будет наиболее подходящим. Для обучения этой модели искусственного интеллекта исследователи использовали 17 409 клинических заметок для 16 715 пациентов. Исмаил Набил, один из авторов исследования, сказал: «Искусственный интеллект может потенциально более точно установить, острой или хронической является боль, что будет обусловливать, сможет пациент быстро вернуться к нормальной деятельности или какое-то время должен будет оставаться в состоянии покоя. Это исследование также имеет значение для диагностики и лечения всех отделов опорно-двигательного аппарата».
После того, как ИИ станет повсеместно использоваться врачами для анализа состояния больного, диагнозы будут более точными, и пациенты смогут получить оптимальное лечение.
Мнение специалиста