Существует ли связь между герпесом и болезнью Альцгеймера: новое исследование

Исследователи из Медицинского колледжа Бейлора (США) опубликовали в журнале «Нейрон» данные, которые опровергают связь между повышенным уровнем вируса герпеса и болезнью Альцгеймера. 

«Как и все виды деменции, болезнь Альцгеймера характеризуется массовой гибелью клеток головного мозга – нейронов. Выявление причины, из-за которой нейроны начинают погибать в мозге пациентов с болезнью Альцгеймера, является активной областью исследований», – пояснил автор работы Чжандун Лю.

Теория, получившая широкове распространение в 2018 году, заключается в том, что некоторые вирусы могут вызывать болезнь Альцгеймера. В первом из проведенных на эту тему исследований сообщалось о повышенном уровне герпесвируса 6А и герпесвируса 7 в посмертных тканях головного мозга более 1000 пациентов с болезнью Альцгеймера, по сравнению с тканями головного мозга здоровых людей старшего возраста или страдающих от другого нейродегенеративного состояния. Повышенный уровень вирусов герпеса указывал на активные инфекции, связанные с болезнью Альцгеймера. Это исследование спровоцировало волну новых изысканий, направленных на то, чтобы лучше понять связь между вирусными инфекциями и болезнью Альцгеймера.

Однако когда команда доктора Чжандун Лю повторно проанализировала данные исследования 2018 года, используя идентичные статистические методы со строгой фильтрацией, то не получила таких же результатов. 

Ученые снова проанализировали данные предыдущего исследования, и обнаружили, что значение p (статистический параметр, предсказывающий вероятность получения наблюдаемых результатов теста, предполагая, что другие условия являются правильными) было преувеличено и приписано данным, в которых различия не были визуально заметны.

Фактически, после нескольких различных статистических тестов исследователи не обнаружили никакой связи между наличием вирусной ДНК или РНК герпеса и вероятностью развития болезни Альцгеймера.

Ученые объяснили, что в биомедицинских исследованиях наблюдается тенденция к «большим данным», поэтому исследователи часто испытывают соблазн положиться исключительно на значения p, чтобы интерпретировать результаты и делать выводы. Однако это неправильно и приводит к искажению фактов.