08.05.2019

Искусственный интеллект может обнаружить депрессию по речи ребенка

Появился простой способ ранней диагностики тревоги и депрессии у детей. Новая технология способна обнаруживать признаки опасных психических состояний по речи маленького ребенка.

Если диагноз не поставлен ребенку вовремя, это повышает риск злоупотребления психоактивными веществами, а также увеличивает вероятность попыток самоубийства в будущем.

Приблизительно каждый пятый ребенок страдает от тревоги и депрессии. Но дети в возрасте до 8 лет не могут объяснить, что именно они испытывают, а родители часто не умеют распознавать потенциальные проблемы с психическим здоровьем своих детей. В результате малыши не получают своевременной помощи.

«Нам нужны быстрые, объективные тесты, чтобы обнаружить состояние стресса у ребенка», – говорит Эллен МакГиннис, клинический психолог из Вермонтского медицинского центра для детей, молодежи и семей Университета Вермонта и ведущий автор исследования.

Ранняя диагностика имеет решающее значение: дети младшего возраста хорошо реагируют на лечение, ведь их мозг еще развивается. Но если момент упущен, то это может отразиться на их психическом состоянии в подростковом и взрослом возрасте.

Разработанный алгоритм смог идентифицировать детей с тревожными и депрессивными состояниями с точностью до 80%. Он анализировал 8 особенностей детской речи. Три из них были выделены как наиболее показательные для детских психических расстройств: монотонный тембр голоса, повторяющиеся речевые обороты, бурная реакция на неожиданный звуковой сигнал. Эти признаки характерны для речи человека, страдающего депрессией.

Подробнее

Мнение специалиста

Подпишитесь на еженедельную рассылку наших новостей

Читают также

Случайная статья

Как влияет на наше здоровье сидение на корточках или на коленях – исследование
Команда исследователей Университета Южной Калифорнии обнаружила удивительную особенность охотников-собирателей сообщества хадза (Танзания). Это позволило открыть фактор, который может помочь нам иметь ...
[ читать далее ]
Load next